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刷爆朋友圈的How-Old凭什么能猜出你年龄?

大数据 Jed 1471浏览 0评论

目录

  • 事件背景
  • How-Old原理揭秘
  • How-Old识别趣图
  • 人脸识别技术应用
  • 人脸识别技术靠谱吗?

事件背景

就在上周的微软开发者大会上,微软宣布了Project Oxford,这是一个能够帮助开发人员创建智能应用的REST API与SDK开发包。简单来说,Project Oxford是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加“聪明”的服务,它提供的REST API以及SDK,可使开发人员能够利用微软的自然数据解析算法功能,为其解决方案添加智能服务。

How-Old原理揭秘

现在,微软的提供的API包括以下几个:

  • 脸部API——微软先进的基于云的脸部识别算法,可用来检测和识别图片中的人脸。
  • 视觉API——视觉API是一组先进的图像处理算法,可基于视觉内容返回信息,并生成图像。
  • 语音API——语音API提供最先进的算法处理语音。使用这些API,开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下,这些API还能够实现实时交互。

智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。

看到这里,也许你就该明白了。没错,朋友圈疯传的这个识别年龄的黄色框框正是基于Project Oxford所提供的脸部API。

Eason Wang是一位来自必应的高级工程师,他直接参与了这个项目的开发。他表示,坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传,对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题:how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。

他 表示,过去几年,在必应的图像搜索中,我们已经建立了一个最佳的图像理解能力,它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发 者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中,你可以简单地称其为API,并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息,你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。

它在几秒钟之内就能完成数据备份,其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一,还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案,而how-old.net只是其中的一个案例。

how-old.net主要是靠三个技术来完成的,它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础,而年龄检测和性别检测,它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据,建立一个分类模型以及模型优化。

从示范中,大家也可以看出这个网站涉及到机器学习、脸部辨识 API、即时资料监控后台 Microsoft Power BI 等相关技术,也进一步展示了 Azure 云端平台的灵活性和创造力。

How-Old.net主要原理是:

  • 从图片中抽取性别和年龄资料
  • 对资料进行即时分析
  • 即时显示使用者后台分析资料
  • 与 Bing 的图片搜索 API 结合,可以搜索网路上的图片,判断图中人物的年龄。

How-Old识别趣图

 

 

 

最不靠谱,少算了几百岁

人脸识别技术应用

生物识别技术被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外,美国“9.11”事件后,反恐怖活动已成为各国政府的共识,加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通,它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔,判断他是不是通缉犯。

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。

4、自助服务。如银行的自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现,如果密码被盗,就无法保证安全。但是使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

人脸识别技术靠谱吗?

郭德纲和林志颖的差距是吴奇隆

在微软公司向大众炫耀了它们的“我看起来多大?”这样一个为了展示他们公司新的人脸识别应用后,受到了一些来自应用者的质疑,很多人抱怨它不准确,很多时候测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等都或多或少有关系。那么面部识别技术到底靠不靠谱?

虽然人脸识别技术已经研究了半个多世纪,但直到2014 年水平才有了飞速发展,识别人脸的精度数次超过人眼,达到99%以上。相信随着技术的发展(集合虹膜、视网膜、语音等识别技术),识别率达100%也不是不可能。

但我们想象一下在韩国推广刷脸技术的场景,经整容的女性基本长的大同小异,其安全性可想而知。面部识别还会涉及到如头发、饰品、变老等因素的干扰,如果机器进行比对的功能不佳,那么发生错误的几率会大大增加。面部识别的令一个技术难关就是如何识别长相相近的人。比如说有血缘关系的亲属,双胞胎,甚至是长相极其相似的同卵双胞胎。

不过,准确度和安全性是两个概念。识别度高,哪怕是100%,也不一定安全,这才是网友纠结的原因之一。如果你的面部信息落入第三方广告商的手里,天晓得他们会怎么蹂躏你的脸。这时,已经不再是个垃圾短信、垃圾邮件的问题了。你无法丢弃你的面部特征,各种骚扰广告将可以更精准的定位你。

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